%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.42.23
%2 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.42.24
%@isbn 978-85-17-00088-1
%F 59693
%T Discordância global e análise de índices de acurácia para avaliação de mapeamentos de área de cana-de-açúcar no Paraná
%D 2017
%A Júnior, Clóvis Cechim,
%A Johann, Jerry Adriani,
%A Antunes, João Francisco Gonçalves,
%@electronicmailaddress juniorcechim@hotmail.com
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
%C Santos
%8 28-31 maio 2017
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 2470-2477
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%X O uso de imagens orbitais do sensoriamento remoto em mapeamentos de culturas agrícolas vem sendo muito utilizada em virtude de sua disponibilização de forma gratuita o que permite o desenvolvimento de metodologias de baixo custo e eficientes para monitoramentos agrícolas, sendo para estimativas de áreas de forma direta a um curto e médio prazo ou para verificar a expansão das áreas cultivadas. O objetivo deste trabalho é avaliar a precisão de mapas a partir da análise da discordância global formada pelas componentes de quantidade e alocação, para isto foi usado a classificação supervisionada Fuzzy ARTMAP em series temporais de imagens de EVI do sensor orbital MODIS dos satélites TERRA e AQUA para o mapeamento da cultura de cana-de-açúcar no ano-safra de 2014/2015 no Paraná. A avaliação da acurácia da classificação para o ano-safra 2014/2015 atingiu a exatidão global de 97,69%, com um índice Kappa de 0,84. A discordância global atingiu 0,59 na componente alocação e 1,97 na componente quantidade. Os índices de acurácia usados indicam a eficiência do mapeamento gerado pela classificação Fuzzy ARTMAP no estado.
%9 Agricultura e pecuária
%@language pt
%3 59693.pdf